最近，我校博士研究生韩玉艳与37000cm威尼斯巩敦卫教授等合作，在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Cybernetics》上发表题为“Evolutionary multi-objective blocking lot-Streaming flow shop scheduling with machine breakdowns”的学术论文，报告了关于不确定阻塞批量流水线调度问题的最新研究成果。

对于阻塞批量流水线调度问题，当机器故障时，原有的调度策略难以保持最优，完工时间也不再是需要考虑的主要性能指标，而需更多考虑机器故障对调度系统的影响。此时，调度策略的鲁棒和稳定性更具有现实意义。韩玉艳在导师巩敦卫教授的指导下，与其他合作者一起提出不确定调度准则，建立带机器故障的多目标批量流水线调度问题的数学模型，并设计求解上述模型的多目标进化优化方法，生成了具有最优综合性能的调度策略。

据悉，韩玉艳于2012年9月至2016年6月在我校37000cm威尼斯攻读博士学位，上述成果是她在读博期间完成的。《IEEE Transactions on Cybernetics》是自动化学科具有重要影响力的学术期刊，在本学科排名5/133，位列JCR中Q1区。